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dc.contributor.authorMallat, Stéphane
dc.contributor.authorPeyré, Gabriel
dc.contributor.authorDossal, Charles
dc.contributor.authorLe Pennec, Erwan
dc.date.accessioned2009-07-08T12:37:28Z
dc.date.available2009-07-08T12:37:28Z
dc.date.issued2007-09
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/975
dc.language.isofren
dc.subjectgéométrie des imagesen
dc.subjectminimaxen
dc.subjectdébruitageen
dc.subjectBandletsen
dc.subject.ddc519en
dc.titleDébruitage géométrique d'images dans des bases orthonormées de bandelettesen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.contributor.editoruniversityotherCNRS - Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines - Polytechnique X;France
dc.contributor.editoruniversityotherCNRS - Université Pierre et Marie Curie - Paris VI - Université Denis Diderot - Paris VII;France
dc.contributor.editoruniversityotherCNRS - Université de Sciences et Technologies - Bordeaux I;France
dc.description.abstractenCet article présente le premier estimateur quasi minimax adaptatif pour les images géométriquement régulières dans un modèle de bruit blanc. Cet estimateur combine les capacités d'approximation des bases orthonormées de bandelettes à la théorie de la sélection de modèles. L'estimateur ainsi obtenu est calculable par un algorithme rapide dont l'efficacité théorique peut être prouvé. Ces performances sont confirmées par des expériences numériques sur des images naturelles.en
dc.identifier.urlsitehttp://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365965/en/en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen
dc.relation.conftitleGRETSI'07en
dc.relation.confdate2007-09
dc.relation.confcityTroyesen
dc.relation.confcountryFranceen


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