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Débruitage géométrique d'images dans des bases orthonormées de bandelettes

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Date
2007-09
Link to item file
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365965/en/
Dewey
Probabilités et mathématiques appliquées
Sujet
géométrie des images; minimax; débruitage; Bandlets
Conference name
GRETSI'07
Conference date
09-2007
Conference city
Troyes
Conference country
France
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/975
Collections
  • CEREMADE : Publications
Metadata
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Author
Mallat, Stéphane
Peyré, Gabriel
Dossal, Charles
Le Pennec, Erwan
Type
Communication / Conférence
Abstract (EN)
Cet article présente le premier estimateur quasi minimax adaptatif pour les images géométriquement régulières dans un modèle de bruit blanc. Cet estimateur combine les capacités d'approximation des bases orthonormées de bandelettes à la théorie de la sélection de modèles. L'estimateur ainsi obtenu est calculable par un algorithme rapide dont l'efficacité théorique peut être prouvé. Ces performances sont confirmées par des expériences numériques sur des images naturelles.

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