Critère d'identifiabilité pour la minimisation L1
Peyré, Gabriel; Dossal, Charles (2007), Critère d'identifiabilité pour la minimisation L1, GRETSI'07, Troyes, FRANCE
Type
Communication / ConférenceExternal document link
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365959Date
2007Conference title
GRETSI'07Conference city
TroyesConference country
FRANCEMetadata
Show full item recordAbstract (FR)
Cet article propose une condition nécessaire et suffisante pour garantir que la solution d'un système linéaire sous-déterminé de norme $\lun$ la plus faible est aussi celle de norme $\lzero$ la plus faible. La condition proposée caractérise pour la première fois de façon générique l'identifiabilité d'un vecteur pour un système linéaire donné. Ce critère a des applications potentielles pour la résolution de problèmes inverses en traitement d'images ou en compressed sensing. Outre le résultat théorique d'identifiabilité, cet article propose un algorithme glouton pour estimer de façon rapide le critère. Des résultats numériques montrent que ce critère est estimable de façon presque parfaite.Subjects / Keywords
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