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Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Deux problèmes sur les parcs solaires.

Parini, Enea; Navoret, Laurent; Lepoultier, Guilhem; Imbert-Gérard, Lise-Marie; Delgado, Gabriel; Bonnotte, Nicolas; Bochard, Pierre; Bettinelli, Jérémie; Benzekry, Sebastien; Aguillon, Nina (2011), Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Deux problèmes sur les parcs solaires., 1ère Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises, 2011-04, Paris, France

Type
Communication / Conférence
External document link
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00710024
Date
2011
Conference title
1ère Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises
Conference date
2011-04
Conference city
Paris
Conference country
France
Pages
28
Metadata
Show full item record
Author(s)
Parini, Enea
Navoret, Laurent
Lepoultier, Guilhem
Imbert-Gérard, Lise-Marie
Delgado, Gabriel
Bonnotte, Nicolas
Bochard, Pierre
Bettinelli, Jérémie
Benzekry, Sebastien cc
Aguillon, Nina
Abstract (FR)
Le premier problème consiste à étudier le placement quasi-optimal de parcs de panneaux solaires dans une région géographique définie. Si on suppose que la puissance d'un parc est directement proportionnelle à sa surface, on voudra maximiser la somme des surfaces des parcs. Néanmoins, la construction de tels parcs solaires est souvent soumise à des contraintes légales portant sur la puissance maximale de chaque parc et sur la distance entre deux parcs. Les idées proposées dans ce rapport tiendront donc compte de ces contraintes. Le deuxième problème concerne les outils de stockage pour l'optimisation de la vente d'énergie solaire. On suppose que l'on dispose d'un parc de panneaux solaires produisant une certaine puissance électrique en fonction de l'ensoleillement. A chaque instant on peut décider de vendre la totalité de la production au prix courant, ou bien d'en stocker une partie, ce qui occasionne un surcoût, mais peut permettre de différer la vente pour viser un meilleur prix. L'objectif est de calculer le profit maximal que l'on peut réaliser sur une année en connaissant pour chaque heure le prix de vente sur le marché ainsi que l'ensoleillement.
Subjects / Keywords
optimisation; profit maximal

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