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dc.contributor.authorCohen, Laurent D.
dc.contributor.authorMille, Julien
dc.date.accessioned2012-06-11T12:58:07Z
dc.date.available2012-06-11T12:58:07Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/9419
dc.description.abstractfrLe modèle proposé est dédié à la segmentation et à la reconstruction de structures arborescentes, telles que les réseaux vasculaires. Il repose sur une représentation explicite d'arbre déformable, dans lequel les relations topologiques entre segments sont modélisées. Cela facilite les interactions-\textit{a posteriori} et l'analyse quantitative, comme la mesure de la longueur ou du diamètre des vaisseaux. A partir d'un unique point racine fourni par l'utilisateur, un arbre initial est construit à l'aide d'une technique reposant sur les chemins minimaux. Les axes centraux et les fonctions rayon des segments de l'arbre évoluent ensuite de manière à satisfaire un critère d'homogénéité.en
dc.language.isofren
dc.subjectimages 3Den
dc.subjectMinimal path methoden
dc.subjectsegmenting tree structuresen
dc.subject.ddc006.3en
dc.titleReconstruction de structures arborescentes par chemins minimaux et bande deformableen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.contributor.editoruniversityotherLaboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'Information (LIRIS) http://liris.cnrs.fr/ CNRS : UMR5205 – Université Claude Bernard - Lyon I – Université Lumière - Lyon II – Institut National des Sciences Appliquées de Lyon – Ecole Centrale de Lyon;France
dc.description.abstractenThe proposed model is devoted to the segmentation and reconstruction of branching structures, like vascular trees. We rely on an explicit representation of a deformable tree, where topological relationships between segments are modeled. This allows easy posterior interactions and quantitative analysis, such as measuring diameters or lengths of vessels. Starting from a unique user-provided root point, an initial tree is built with a technique relying on minimal paths. Within the constructed tree, the central curve of each segment and an associated variable radius function evolve in order to satisfy a region homogeneity criterion.en
dc.identifier.citationpages4en
dc.identifier.urlsitehttp://hdl.handle.net/2042/29169en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelIntelligence artificielleen
dc.relation.conftitleGRETSI 2009en
dc.relation.confdate2009-09
dc.relation.confcityDijonen
dc.relation.confcountryFranceen


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