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dc.contributor.authorBourbonnais, Régis*
dc.contributor.authorMaftei, Magda Mara*
dc.date.accessioned2012-06-04T09:35:55Z
dc.date.available2012-06-04T09:35:55Z
dc.date.issued2012-01
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/9331
dc.description.abstractfrL’hypothèse de linéarité est admise implicitement pour le processus générateur d’une chronique qui obéit à un ARIMA. C’est pourquoi nous abordons dans ce papier la recherche de mémoire longue dans les processus : les modèles ARIMA fractionnaire, notés ARFIMA, pour lesquels d ou D, les degrés de différenciation des filtres ne sont pas des entiers. Après avoir présenté les caractéristiques des processus ARFIMA, nous abordons les tests de mémoire longue (statistiques Rescaled Range, Lo et R/S*de Moody et Wu). Enfin trois exemples et tests sur un processus de bruit blanc, un processus DS et l’indice boursier de la bourse de Paris (CAC40) illustreront la méthode.en
dc.language.isoenen
dc.subjectLong-memory testen
dc.subjectnon stationary processesen
dc.subjectARIMA processen
dc.subjectARFIAM processen
dc.subject.ddc339en
dc.subject.classificationjelC.C1.C12en
dc.subject.classificationjelC.C3.C30en
dc.subject.classificationjelC.C3.C32en
dc.titleARFIMA Process : Tests and Applications at a White Noise Process, A Random Walk Process and the Stock Exchange Index CAC 40en
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.contributor.editoruniversityotherAcadémie Etudes Economiques de Bucarest;Roumanie
dc.description.abstractenThe assumption of linearity is implicitly accepted in the process which generates a time series condition submitted to a ARIMA. That is why, in this paper, we shall discuss the research of long memory in the processes: the fractional ARIMA models, denoted as ARFIMA, where d and D, the degree of differentiation of the filters is not integer. After presenting the characteristics of the ARFIMA process, we shall discuss the long-memory tests (statistics rescaled Range Lo and R/S* Moody and Wu). Finally three examples and tests on a white noise process, a random walk model and the stock index of Paris Stock Exchange (CAC40) will illustrate the method.en
dc.relation.isversionofjnlnameEconomic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research
dc.relation.isversionofjnlvol46en
dc.relation.isversionofjnlissue1en
dc.relation.isversionofjnldate2012-01
dc.relation.isversionofjnlpages5-17en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherASE Bucharesten
dc.subject.ddclabelMacroéconomieen
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceInternational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedoui
hal.person.labIds255365*
hal.person.labIds93274*
hal.identifierhal-01491880*


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