Date
2011
Dewey
Intelligence artificielle
Sujet
simulation mutli-agents; framework; Environnement
Conference name
RJCIA 2011
Conference date
05-2011
Conference city
Chambéry
Conference country
France
Book title
7e Plateforme AFIA, Association Française pour l'Intelligence Artificielle
Author
Plate-forme AFIA
Publisher
Publibook
Year
2011
Pages number
964
ISBN
978-2-7483-6423-1
Author
Balbo, Flavien
Badeig, Fabien
Type
Communication / Conférence
Item number of pages
933-949
Abstract (FR)
Traditionnellement, la simulation multi-agents est utilisée pour comprendre
des processus complexes de la vie réelle et pour expérimenter des scénarios divers dans
un objectif de reproduction, de compréhension et d’évaluation de ces processus. Une
étape importante lors la conception d’une simulation multi-agents est le choix d’une
politique d’ordonnancement que contrôlera l’exécution des agents. Dans les plates-formes de simulation actuelles, une faiblesse est la mise en oeuvre du cycle local d’exécution de l’agent (perception - décision - action) où l’analyse du contexte de l’agent
est répétée dans chaque agent à chaque cycle de temps de l’exécution de la simulation.
Contrairement aux approches classiques, notre proposition fournit un nouveau cadre
conceptuel et opérationnel pour la simulation multi-agents. En effet, l’originalité de
notre approche EASS est d’externaliser l’évaluation du contexte des agents à l’environnement où le principe est de conditionner l’activation d’un agent en fonction de son
contexte. Les principaux avantages de l’activation contextuelle est un gain d’efficacité
en terme d’exécution, et une meilleure flexibilité, généricité et réutilisation des comportements de l’agent.