Date
2011
Indexation documentaire
Intelligence artificielle
Subject
simulation mutli-agents; framework; Environnement
Titre du colloque
RJCIA 2011
Date du colloque
05-2011
Ville du colloque
Chambéry
Pays du colloque
France
Titre de l'ouvrage
7e Plateforme AFIA, Association Française pour l'Intelligence Artificielle
Auteur
Plate-forme AFIA
Nom de l'éditeur
Publibook
Année
2011
Nombre total de pages
964
ISBN
978-2-7483-6423-1
Auteur
Balbo, Flavien
Badeig, Fabien
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
933-949
Résumé en français
Traditionnellement, la simulation multi-agents est utilisée pour comprendre
des processus complexes de la vie réelle et pour expérimenter des scénarios divers dans
un objectif de reproduction, de compréhension et d’évaluation de ces processus. Une
étape importante lors la conception d’une simulation multi-agents est le choix d’une
politique d’ordonnancement que contrôlera l’exécution des agents. Dans les plates-formes de simulation actuelles, une faiblesse est la mise en oeuvre du cycle local d’exécution de l’agent (perception - décision - action) où l’analyse du contexte de l’agent
est répétée dans chaque agent à chaque cycle de temps de l’exécution de la simulation.
Contrairement aux approches classiques, notre proposition fournit un nouveau cadre
conceptuel et opérationnel pour la simulation multi-agents. En effet, l’originalité de
notre approche EASS est d’externaliser l’évaluation du contexte des agents à l’environnement où le principe est de conditionner l’activation d’un agent en fonction de son
contexte. Les principaux avantages de l’activation contextuelle est un gain d’efficacité
en terme d’exécution, et une meilleure flexibilité, généricité et réutilisation des comportements de l’agent.