Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

dc.contributor.author	Conan-Guez, Brieuc HAL ID: 21890
dc.contributor.author	Rossi, Fabrice HAL ID: 77
dc.date.accessioned	2009-07-08T08:21:18Z
dc.date.available	2009-07-08T08:21:18Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.uri	https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/921
dc.description.abstractfr	Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.	en
dc.language.iso	fr	en
dc.subject	Nonlinear functional model
dc.subject	Learning consistancy
dc.subject	Curves discrimination
dc.subject	Multi-Layer Perceptron
dc.subject	Functional data analysis	en
dc.subject.ddc	519	en
dc.title	Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement	en
dc.type	Article accepté pour publication ou publié
dc.contributor.editoruniversityother	INRIA;France
dc.relation.isversionofjnlname	Comptes rendus mathématique
dc.relation.isversionofjnlvol	340	en
dc.relation.isversionofjnlissue	2	en
dc.relation.isversionofjnldate	2005-01
dc.relation.isversionofjnlpages	167-170	en
dc.relation.isversionofdoi	http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.11.029	en
dc.identifier.urlsite	http://hal.inria.fr/inria-00000223/en/	en
dc.description.sponsorshipprivate	oui	en
dc.subject.ddclabel	Probabilités et mathématiques appliquées	en

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