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dc.contributor.authorConan-Guez, Brieuc
dc.contributor.authorRossi, Fabrice
dc.date.accessioned2009-07-08T08:21:18Z
dc.date.available2009-07-08T08:21:18Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/921
dc.description.abstractfrNous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.en
dc.language.isofren
dc.subjectNonlinear functional model
dc.subjectLearning consistancy
dc.subjectCurves discrimination
dc.subjectMulti-Layer Perceptron
dc.subjectFunctional data analysisen
dc.subject.ddc519en
dc.titleEstimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirementen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.contributor.editoruniversityotherINRIA;France
dc.relation.isversionofjnlnameComptes rendus mathématique
dc.relation.isversionofjnlvol340en
dc.relation.isversionofjnlissue2en
dc.relation.isversionofjnldate2005-01
dc.relation.isversionofjnlpages167-170en
dc.relation.isversionofdoihttp://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.11.029en
dc.identifier.urlsitehttp://hal.inria.fr/inria-00000223/en/en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen


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