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Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

Conan-Guez, Brieuc; Rossi, Fabrice (2005), Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement, Comptes rendus mathématique, 340, 2, p. 167-170. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.11.029

Type
Article accepté pour publication ou publié
Lien vers un document non conservé dans cette base
http://hal.inria.fr/inria-00000223/en/
Date
2005
Nom de la revue
Comptes rendus mathématique
Volume
340
Numéro
2
Pages
167-170
Identifiant publication
http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.11.029
Métadonnées
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Auteur(s)
Conan-Guez, Brieuc
Rossi, Fabrice
Résumé (FR)
Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.
Mots-clés
Nonlinear functional model; Learning consistancy; Curves discrimination; Multi-Layer Perceptron; Functional data analysis

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