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Truncated dynamics and estimation of diffusion equations

Darolles, Serge; Gouriéroux, Christian (2001), Truncated dynamics and estimation of diffusion equations, Journal of Econometrics, 102, 1, p. 1–22. http://dx.doi.org/10.1016/S0304-4076(00)00085-3

Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2001-05
Nom de la revue
Journal of Econometrics
Volume
102
Numéro
1
Éditeur
Elsevier
Pages
1–22
Identifiant publication
http://dx.doi.org/10.1016/S0304-4076(00)00085-3
Métadonnées
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Auteur(s)
Darolles, Serge
Gouriéroux, Christian
Résumé (EN)
We study inference on continuous-time processes from discrete data with a given time interval between consecutive observations, and propose a modification of the sieve estimation method based on the infinitesimal generator. Our approach consists on truncating the initial process to improve the estimationof the eigenfunctions at the boundaries of the set of admissible values. For diffusion processes, nonparametric estimationof the drift and volatility are derived. A prior truncation is also useful to eliminate in practice the specific dynamicsof extreme risks.
Mots-clés
Truncation; Diffusion process; Sieve method; Infinitesimal generator; High-frequency data; Extreme risks
JEL
C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
C22 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
C40 - General

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