Résumé (FR)

L'objectif de cet article est de recenser les différentes approches statistiques combinant l'analyse multiniveau et l'analyse de réseaux sociaux. On constate ainsi une grande diversité du modèle allant du p2 multiniveaux pour des données égocentrées (Van Duijn et al. 1999) à l'ERGM pour des données multiniveaux dans le sens de Lazega et al. (2008) Nous développons premièrement les modèles se basant sur des p1 ou p2. En seconde partie nous nous demandons explicitement comment introduire de la dépendance "multiniveau" dans un modèle de type Exponential Random Graph Models. Nous terminons alors sur la formalisation proposée par Robins et Wang (2010) qui semble la plus aboutie pour traiter la dépendance verticale entre ces deux réseaux de niveaux différents, mais partiellement emboîtés.