• xmlui.mirage2.page-structure.header.title
    • français
    • English
  • Aide
  • Connexion
  • Langue 
    • Français
    • English
Consulter le document 
  •   Accueil
  • CEREMADE (UMR CNRS 7534)
  • CEREMADE : Publications
  • Consulter le document
  •   Accueil
  • CEREMADE (UMR CNRS 7534)
  • CEREMADE : Publications
  • Consulter le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Afficher

Toute la baseCentres de recherche & CollectionsAnnée de publicationAuteurTitreTypeCette collectionAnnée de publicationAuteurTitreType

Mon compte

Connexion

Enregistrement

Statistiques

Documents les plus consultésStatistiques par paysAuteurs les plus consultés
Thumbnail - Request a copy

A priori convergence of the Greedy algorithm for the parametrized reduced basis method

Buffa, Annalisa; Maday, Yvon; Patera, Anthony T.; Prud'Homme, Christophe; Turinici, Gabriel (2012), A priori convergence of the Greedy algorithm for the parametrized reduced basis method, Modélisation mathématique et analyse numérique, 46, 3, p. 595-603. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2011056

Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2012
Nom de la revue
Modélisation mathématique et analyse numérique
Volume
46
Numéro
3
Éditeur
EDP Sciences
Pages
595-603
Identifiant publication
http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2011056
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Buffa, Annalisa
Maday, Yvon
Patera, Anthony T.
Prud'Homme, Christophe cc
Turinici, Gabriel cc
Résumé (EN)
The convergence and efficiency of the reduced basis method used for the approximation of the solutions to a class of problems written as a parametrized PDE depends heavily on the choice of the elements that constitute the "reduced basis". The purpose of this paper is to analyze the a priori convergence for one of the approaches used for the selection of these elements, the greedy algorithm. Under natural hypothesis on the set of all solutions to the problem obtained when the parameter varies, we prove that three greedy algorithms converge; the last algorithm, based on the use of an a posteriori estimator, is the approach actually employed in the calculations.
Mots-clés
reduced basis approximations; Greedy algorithm; a priori analysis; best fit analysis

Publications associées

Affichage des éléments liés par titre et auteur.

  • Vignette de prévisualisation
    A priori Convergence Theory for Reduced-Basis Approximations of Single-Parametric Elliptic Partial Differential Equations 
    Turinici, Gabriel; Patera, Anthony T.; Maday, Yvon (2002) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    A priori convergence of the Generalized Empirical Interpolation Method 
    Maday, Yvon; Mula, Olga; Turinici, Gabriel (2013) Communication / Conférence
  • Vignette de prévisualisation
    Convergence analysis of the Generalized Empirical Interpolation Method 
    Maday, Yvon; Mula, Olga; Turinici, Gabriel (2016) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    Numerical Analysis of the Adiabatic Variable Method for the Approximation of the Nuclear Hamiltonian 
    Turinici, Gabriel; Maday, Yvon (2001) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    A greedy algorithm for the identification of quantum systems 
    Maday, Yvon; Salomon, Julien (2010) Communication / Conférence
Dauphine PSL Bibliothèque logo
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16
Tél. : 01 44 05 40 94
Contact
Dauphine PSL logoEQUIS logoCreative Commons logo