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dc.contributor.authorNegre, Elsa
dc.date.accessioned2011-10-11T10:35:00Z
dc.date.available2011-10-11T10:35:00Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/7159
dc.descriptionA paraîtreen
dc.description.abstractfrUne session d’analyse OLAP peut être définie comme une session interactive durant laquelle un utilisateur lance des requêtes pour naviguer dans un cube. Très souvent, choisir quelle partie du cube va être naviguée par la suite, et, de ce fait, concevoir la prochaine requête, est une tâche difficile. Dans cet article, nous proposons d’utiliser ce que tous les utilisateurs du système OLAP ont fait pendant leurs précédentes explorations du cube afin de recommander des requêtes MDX à l’utilisateur.en
dc.language.isofren
dc.subjectRecommendationsen
dc.subjectPersonalizationen
dc.subjectMDX queriesen
dc.subjectpreferencesen
dc.subjectPersonnalisationen
dc.subjectOLAPen
dc.subjectrequêtes MDXen
dc.subjectRecommandationsen
dc.subject.ddc005en
dc.titleQuand la recommandation rencontre la personnalisation. Ou comment générer des recommandations (requêtes MDX) en adéquation avec les préférences de l’utilisateuren
dc.typeChapitre d'ouvrage
dc.description.abstractenAn OLAP analysis session can be defined as an interactive session during which a user launches queries to navigate within a cube. Very often choosing which part of the cube to navigate further, and thus designing the forthcoming query, is a difficult task. In this paper, we propose to use what the OLAP users did during their former exploration of the cube as a basis for recommending MDX queries to the user.en
dc.identifier.citationpages933-952en
dc.relation.ispartoftitleEntrepôt de donnéesen
dc.relation.ispartofpublnameHermès Scienceen
dc.relation.ispartofpublcityParisen
dc.relation.ispartofdate2011
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProgrammation, logiciels, organisation des donnéesen


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