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dc.contributor.authorEmilion, Richard
dc.date.accessioned2011-07-28T09:35:29Z
dc.date.available2011-07-28T09:35:29Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6845
dc.description.abstractfrNous proposons une méthode de classification basée sur l'estimation de mélanges de lois, le point nouveau étant que les unités statistiques sont décrites par des lois de probabilité. Les composantes du mélange sont des processus de Dirichlet, des processus Gamma pondérés normalisés ou des processus de Kraft utilisés en satististique non paramétrique Bayesienne. Les mélanges obtenus par des algorithmes appliqués aux marginales des composantes en dimension finie convergent vers le mélange souhaité lorsque la dimension augmente car les composantes sont orthogonales grâce à un théorème de Kakutani et leur support sont alors les classes recherchées.en
dc.language.isofren
dc.subjectprobability distributionsen
dc.subjectclustering methoden
dc.subject.ddc519en
dc.titleClassification et mélanges de processusen
dc.title.alternativeClustering and mixtures of processesen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenWe propose a clustering method based on the estimation of mixtures of probability distributions, the new point being that the statistical units are described by probability distributions. The components of the mixtures are Dirichlet processes, normalized weighted Gamma processes, and Kraft processes. Mixtures obtained by applying some algorithms to the finite dimensional distributions of the components converge to the desired mixture as the dimension increases, since the components are mutually singular due to a theorem of Kakutani. The desired clusters are then the support of these components.en
dc.relation.isversionofjnlnameComptes rendus mathématique
dc.relation.isversionofjnlvol335en
dc.relation.isversionofjnlissue2en
dc.relation.isversionofjnldate2002
dc.relation.isversionofjnlpages189-193en
dc.relation.isversionofdoihttp://dx.doi.org/10.1016/S1631-073X(02)02432-9en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherElsevieren
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen


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