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Scale space versus topographic map for natural images

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Date
1997
Titre de la collection
Lecture Notes in Computer Science
n° dans la collection
1252
Indexation documentaire
Probabilités et mathématiques appliquées
Subject
Scale Space theories; images
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63167-4_38
Titre du colloque
First International Conference on Scale-Space Theory in Computer Vision (Scale-Space'97)
Date du colloque
07-1997
Ville du colloque
Utrecht
Pays du colloque
Pays-Bas
Titre de l'ouvrage
Scale-Space Theory in Computer Vision First International Conference, Scale-Space'97 Utrecht, The Netherlands, July 2–4, 1997 Proceedings
Auteur
Haar Romeny, Bart ter; Florack, Luc; Koenderink, Jan; Viergever, Max
Nom de l'éditeur
Springer
Ville de l'éditeur
Berlin
Année
1997
Nombre total de pages
365
ISBN
978-3-540-63167-5
URL de l'ouvrage
http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63167-4
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/6695
Collections
  • CEREMADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Caselles, Vincent
Coll, Bartomeu
Morel, Jean-Michel
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
29-49
Résumé en anglais
We call "natural" image any photograph of an outdoor or indoor scene taken by a standard camera. In such images, most observed objects undergo occlusions and the illumination condition and contrast response of the camera are unknown. Actual Scale Space theories do not incorporate obvious restrictions imposed by the physics of image generation. The heat equation (linear scale space) is not contrast invariant and destroys T-junctions. The same is true for the recently proposed curvature equations (mean curvature motion and affine shortening): They break the symmetry of junctions. To apply directly these models to natural world images, with occlusions, is irrevelant. Returning to the edge detection problem, in which scale space theory originates, we show how level lines can be found in an image without smoothing. As an alternative to edge detection/scale space, we propose to define the line structure in a natural image by its topographic map (set of all level lines). We also show that a modification of morphological scale space can help to the visualization of the topographic map.

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