Date
2011
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http://fr.arXiv.org/abs/1105.4823
Indexation documentaire
Probabilités et mathématiques appliquées
Subject
importance sampling; SMC; ABC; MCMC; Markov chains; bootstrap; maximum likelihood; Bayesian statistics; posterior distributions; Bayes factor; Monte Carlo; adaptivity; model choice
Code JEL
C15; C11
Titre du colloque
Winter Simulation Conference
Date du colloque
12-2011
Ville du colloque
Phoenix
Pays du colloque
Etats-Unis
Titre de l'ouvrage
Winter Simulation Conference, WSC 2011. Proceedings : 11-14 December 2011, Phoenix, Arizona
Auteur
Jain, S.; IEEE
Nom de l'éditeur
IEEE
Ville de l'éditeur
New-York
Année
2011
ISBN
978-1-4577-2109-0
Auteur
Robert, Christian P.
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
12108-119
Résumé en anglais
Simulation has become a standard tool in statistics because it may be the only tool available for analysing some classes of probabilistic models. We review in this paper simulation tools that have been specifically derived to address statistical challenges and, in particular, recent advances in the areas of adaptive Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms, and approximate Bayesian calculation (ABC) algorithms.
