Abstract (FR)

Une distribution aléatoire est une variable aléatoire dont chaque valeur est une mesure de probabilité. Deux exemples : le processus de Dirichlet et celui de Kraft, ce dernier étant une ondelette de Haar à coefficients aléatoires. Nous proposons un modèle hiérarchique en images plus riche que les modèles habituels : on part d’un mélange de distributions aléatoires, chacune des composantes du mélange correspond à une zone bien spécifique de l’image et génère des densités qui à leur tour génère les pixels. On propose une méthode d’estimation de tels modèles ainsi qu’un algorithme de segmentation expérimentée sur une image d’empreinte digitale.