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L'agrégation en recherche d'information : une revue critique des principaux modèles théoriques de recherche d'information

Farah, Mohamed; Vanderpooten, Daniel (2007), L'agrégation en recherche d'information : une revue critique des principaux modèles théoriques de recherche d'information, COnférence en Recherche d'Infomations et Applications - CORIA 2007, 4th French Information Retrieval Conference, Saint-Étienne, France, March 28-30, 2007. Proceedings, Université de Saint-Étienne : Saint Etienne, p. 125-136

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Type
Communication / Conférence
Date
2007
Conference title
4ème conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA'07)
Conference date
2007-03
Conference city
St Etienne
Conference country
France
Book title
COnférence en Recherche d'Infomations et Applications - CORIA 2007, 4th French Information Retrieval Conference, Saint-Étienne, France, March 28-30, 2007. Proceedings
Publisher
Université de Saint-Étienne
Published in
Saint Etienne
ISBN
978-2-86272-452-2
Pages
125-136
Metadata
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Author(s)
Farah, Mohamed
Vanderpooten, Daniel
Abstract (FR)
Ce papier donne une nouvelle présentation des modèles standards de la recherche d’information, décrits selon deux dimensions. La première porte sur les sources d’évidence qu’utilisent les modèles et la manière dont ils les agrègent pour mesurer l’importance ou le poids d’un terme dans un document. La seconde concerne la manière dont ces poids sont agré- gés pour calculer un score de pertinence. Les mécanismes d’agrégation utilisés dans les deux cas sont alors explicités et critiqués motivant le recours à une nouvelle famille de méthodes basées sur de nouveaux mécanismes d’agrégation plus adaptés.
Abstract (EN)
This paper gives a new presentation of well established Information Retrieval models which are herein described according to two dimensions. The first one concerns the sources of evidence used by each model and the way they are combined to measure the importance or the weight of each query term in a document. The second dimension relates to the way these weights are aggregated to calculate a score of relevance. Aggregation mechanisms used in both cases are highlighted and criticized, which leads to the use of a novel family of retrieval approaches based on more suited aggregation mechanisms.
Subjects / Keywords
Multiple Criteria Analysis; Relevance; Aggregation; Information Retrieval Models; Analyse Multicritère; Pertinence; Agrégation; Modèles de Recherche d’Information