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dc.contributor.authorBourgne, Gauvain
HAL ID: 1934
dc.contributor.authorMaudet, Nicolas
HAL ID: 4473
ORCID: 0000-0002-4232-069X
dc.contributor.authorPinson, Suzanne
dc.date.accessioned2011-02-07T08:47:43Z
dc.date.available2011-02-07T08:47:43Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/5662
dc.description.abstractfrCet article étudie le problème de la propagation efficace d’informations incertainesdans des environnements dynamiques, pouvant générer des situations critiques. Quand un certain nombre d’agents distribués n’ont qu’un accès partiel aux informations de l’environnement,les explications et conclusions qu’ils peuvent tirer de leurs observations sont nécessairement incertaine, car basées sur de simples hypothèses tirées d’observations incomplètes. Néanmoins,les agents doivent prendre des décisions dans cette situation. Dans ce contexte, on se focalisera sur deux aspects liés à la propagation efficace de l’information : comment propager l’information aussi rapidement que possible malgré certaines contraintes de communications, etcomment raffiner l’hypothèse dans un même temps. Nous décrivons ici un cadre formel destinéà l’étude de cette classe de problèmes, et exposons nos résultats et expériences préliminairesdans un domaine de gestion de crise.
dc.language.isofren
dc.subjecthypothesis building
dc.subjectargumentation
dc.subjectcritical situation
dc.subjectsituation de crises
dc.subjectinteraction
dc.subjectcommunication
dc.subjectagent
dc.subjectconstruction d’hypothèses
dc.subject.ddc006.3en
dc.titleRaffinement et propagation d'hypothèses entre agents
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenThis paper discusses the problem of efficient propagation of uncertain informationin dynamic environments and critical situations. When a number of (distributed) agents haveonly partial access to information, the explanation(s) and conclusion(s) they can draw fromtheir observations are inevitably uncertain as they are based on hypotheses built from incomplete information. In this context, the efficient propagation of information is concerned withtwo interrelated aspects: spreading the information as quickly as possible, and refining the hypotheses at the same time. We describe a formal framework designed to investigate this class ofproblem, and we report on preliminary results and experiments using the described theory.
dc.identifier.citationpages163-166
dc.relation.ispartoftitleJournées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA2006). Proceedings
dc.relation.ispartofpublnameCépaduès éd
dc.relation.ispartofpublcityToulouse
dc.relation.ispartofdate2006
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelIntelligence artificielleen
dc.relation.confcountryFRANCE
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.date.updated2017-03-14T14:50:58Z


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