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dc.contributor.authorMichalon, Karine
dc.contributor.authorLardic, Sandrine
dc.contributor.authorDossou, François
dc.date.accessioned2009-06-30T10:00:55Z
dc.date.available2009-06-30T10:00:55Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/546
dc.description.abstractfrL'analyse de la pertinence des prévisions de bénéfices des analystes financiers est essentielle : non seulement les investisseurs institutionnels utilisent ces prévisions lors de leurs évaluation et sélection d'actifs, mais elles permettent également d'évaluer le mode de formation des anticipations. Une spécificité bien connue de ces anticipations a récemment été mise en exergue, à savoir l'existence d'un biais positif : les experts ont tendance à surestimer les bénéfices lors de la réalisation de leurs prévisions. Dans ce travail, nous analysons les propriétés de ce biais selon les pays et les secteurs concernés, mais également selon la taille de la firme.en
dc.language.isoenen
dc.subjectearnings forecastsen
dc.subjectbiasen
dc.subjectconsensusen
dc.subjectprévisions de bénéficesen
dc.subjectbiaisen
dc.subject.ddc657en
dc.subject.classificationjelC53en
dc.subject.classificationjelE37en
dc.titleEarnings forecast bias - a statistical analysisen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenThe evaluation of the reliability of analysts' earnings forecasts is an important aspect of research for different reasons: Many empirical studies employ analysts' consensus forecasts as a proxy for the market's expectations of future earnings in order to identify the unanticipated component of earnings, institutional investors make considerable use of analysts' forecasts when evaluating and selecting individual sharesand the performance of analysts' forecasts sheds light on the process by which agents form expectations about key economic and financial variables. The recent period put forward a well-known phenomenon, namely the existence of a positive bias in experts' anticipations: the latter tend to over-estimate earnings. In this paper, we study the properties of this bias according to various aspects, that is to say according to country, sector, but also according to the size of the companies.en
dc.relation.isversionofjnlnameBanque & marchés
dc.relation.isversionofjnlissue78en
dc.relation.isversionofjnldate2005-09
dc.relation.isversionofjnlpages5-14en
dc.identifier.urlsitehttp://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00142773/en/en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherGroupe Banqueen
dc.subject.ddclabelContrôle de gestion Comptabilitéen


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