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Critical Edition of Sanskrit Texts

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csernel_critical.PDF (401.7Kb)
Date
2009
Titre de la collection
Lecture Notes in Computer Science
n° dans la collection
5402
Indexation documentaire
Programmation, logiciels, organisation des données
Subject
computer assisted critical edition; Sanskrit language
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00155-0_19
Titre du colloque
First International Sanskrit Computational Linguistics Symposium
Date du colloque
10-2007
Ville du colloque
Rocquencourt
Pays du colloque
France
Titre de l'ouvrage
Sanskrit Computational Linguistics First and Second International Symposia Rocquencourt, France, October 29-31, 2007 Providence, RI, USA, May 15-17, 2008 Revised Selected and Invited Papers
Auteur
Huet, Gérard; Kulkarni, Amba; Scharf, Peter
Nom de l'éditeur
Springer
Ville de l'éditeur
Berlin
Année
2009
Nombre total de pages
425
ISBN
978-3-642-00154-3
URL de l'ouvrage
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00155-0
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/5411
Collections
  • DRM : Publications
Métadonnées
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Auteur
Csernel, Marc
Patte, François
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
358-379
Résumé en anglais
A critical edition takes into account all the different known versions of the same text in order to show the differences between any two distinct versions. The construction of a critical edition is a long and, sometimes, tedious work. Some software that help the philologist in such a task have been available for a long time for the European languages. However, such software does not exist yet for the Sanskrit language because of its complex graphical characteristics that imply computationally expensive solutions to problems occurring in text comparisons. This paper describes the Sanskrit characteristics that make text comparisons different from other languages, presents computationally feasible solutions for the elaboration of the computer assisted critical edition of Sanskrit texts, and provides, as a byproduct, a distance between two versions of the edited text. Such a distance can then be used to produce different kinds of classifications between the texts.

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