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dc.contributor.authorFadili, Jalal
HAL ID: 15510
dc.contributor.authorPeyré, Gabriel
HAL ID: 1211
dc.date.accessioned2009-06-26T09:15:00Z
dc.date.available2009-06-26T09:15:00Z
dc.date.issued2009-09
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/494
dc.description.abstractfrCet article propose un nouvel algorithme pour calculer la projection sur l'ensemble des images dont la variation totale est bornée par une constante. La projection est calculée à l'aide d'une formulation duale qui est résolue par des méthodes d'optimisation non-lisse du premier ordre. Ceci donne naissance à un algorithme calculant des seuillages doux itérés du champ de vecteurs dual. Cet algorithme de projection peut ensuite être utilisé comme un maillon pour la résolution d'un problème inverse sous contrainte de variation totale. Des résultats numériques montrent que notre algorithme est plus efficace que l'état de l'art pour résoudre les problèmes de débruitage, d'inpainting et de déconvolution par projection de variation totale.en
dc.language.isofren
dc.subjectinpaintingen
dc.subjectdéconvolutionen
dc.subjectdébruitageen
dc.subjectproblème inverseen
dc.subjectforward-backwarden
dc.subjectimplicite expliciteen
dc.subjectalgorithme de Nesteroven
dc.subjectprojectionen
dc.subjectVariation totaleen
dc.subject.ddc519en
dc.titleAlgorithmes de premier ordre pour la projection sur une contrainte de variation totaleen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.contributor.editoruniversityotherUniversité de Caen;France
dc.identifier.urlsitehttp://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00385681en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen
dc.relation.conftitleGretsi'09en
dc.relation.confdate2009-09
dc.relation.confcityDijonen
dc.relation.confcountryFranceen


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