• français
    • English
  • English 
    • français
    • English
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
BIRD Home

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsJournals BIRDResearch centres & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Analyse bayésienne de courbes de croissance par des modèles à effets mixtes définis par équations différentielles stochastiques.

Thumbnail
Date
2009
Dewey
Probabilités et mathématiques appliquées
Sujet
Analyse bayésienne
Conference name
41èmes Journées de Statistique, SFdS
Conference city
Bordeaux
Conference country
FRANCE
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/482
Collections
  • CEREMADE : Publications
Metadata
Show full item record
Author
Donnet, Sophie
Foulley, Jean-Louis
Samson, Adeline
Type
Communication / Conférence
Abstract (FR)
On désigne par courbes de croissance des mesures répétées au cours du temps d'un processus continu de croissance sur une population d'individus. Ces données longitudinales sont classiquement analysées par des modèles non-linéaires à effets mixtes dont la fonction de régression impose une évolution monotone croissante du phénomène. Ces modèles de croissance ne permettent pas de modéliser des modifications inattendues du taux de croissance. Nous proposons de prendre en compte ces éventuelles variations à l'aide d'équations différentielles stochastiques déduites du modèle de croissance standard par ajout d'une composante stochastique. Nous développons une méthode d'inférence Bayésienne de ces modèles reposant sur un algorithme de Gibbs et validons ce nouveau modèle en utilisant et en adaptant des critères basés sur la distribution prédictive a posteriori. Nous illustrons la pertinence de notre approche dans le cas d'un modèle de Gompertz sur un jeu de données réelles de croissance de poulets.

  • Accueil Bibliothèque
  • Site de l'Université Paris-Dauphine
  • Contact
SCD Paris Dauphine - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16

 Content on this site is licensed under a Creative Commons 2.0 France (CC BY-NC-ND 2.0) license.