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dc.contributor.authorGarreau, Lionel
HAL ID: 5743
dc.contributor.authorBandeira-de-Mello, Rodrigo
dc.date.accessioned2010-09-17T08:55:03Z
dc.date.available2010-09-17T08:55:03Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/4803
dc.description.abstractfrL’utilisation de logiciels d’aide à l’analyse des données qualitatives tel Atlas.ti s’es popularisée au cours des dernières années pour améliorer la qualité des recherches utilisant la Méthode de la Théorisation Enracinée (MTE). En nous basant sur la littérature et une expérience de l’utilisation de plus de neuf ans de ces outils, nous montrons de quelle façon ces logiciels permettent d’améliorer les recherches basées sur la MTE. Nous mettons toutefois en garde les utilisateurs potentiels de tels logiciels en présentant cinq pièges auxquels peuvent être confrontés les chercheurs, qu’ils soien débutants ou confirmés. Nous espérons ainsi contribuer à la propagation de la bonne utilisation des logiciels d’aide à l’analyse des données dans le cadre de la MTE, en rendant explicites les possibilités et risques inhérents au logiciel Atlas.ti.
dc.language.isofren
dc.subjectméthodologieen
dc.subjectlogiciel CAQDASen
dc.subjectthéorisation enracinéeen
dc.subjectanalyse des données
dc.subject.ddc650en
dc.subject.classificationjelA19en
dc.titleL’utilisation d’Atlas.ti pour améliorer les recherches dans le cadre de la Méthode de la Théorisation Enracinée (MTE) : panacée ou mirage ?en
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.relation.isversionofjnlnameRecherches Qualitatives
dc.relation.isversionofjnlvol30
dc.relation.isversionofjnlissue2
dc.relation.isversionofjnldate2011
dc.relation.isversionofjnlpages175-202
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherAssociation pour la recherche qualitative (ARQ)en
dc.subject.ddclabelGestion : généralitésen


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