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dc.contributor.authorFadili, Jalal
dc.contributor.authorStarck, Jean-Luc
dc.contributor.authorPeyré, Gabriel
dc.date.accessioned2009-06-25T09:12:32Z
dc.date.available2009-06-25T09:12:32Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/473
dc.language.isoenen
dc.subjectSéparation d'images
dc.subject.ddc519en
dc.titleApprentissage de dictionnaires parcimonieux adaptés pour la séparation d'images
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenCet article propose une nouvelle méthode pour séparer une image en une superposition linéaire de composantes morphologiques ayant des structures caractéristiques. Pour chaque composante, un dictionnaire adapté est appris depuis des images d'exemples. Chaque composante est caractérisée par une décomposition parcimonieuse dans le dictionnaire associé. L'algorithme d'analyse en composantes morphologiques permet de résoudre de façon itérative le problème d'optimisation correspondant à la recherche des composantes. L'utilisation de dictionnaires adaptés permet de résoudre certains problèmes inhérents à l'utilisation de dictionnaires fixés à l'avance. Les résultats numériques montrent la nécessité de cette adaptivité pour capturer des motifs texturés complexes.
dc.identifier.urlsitehttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00365967
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen
dc.relation.conftitleGretsi'07
dc.relation.confcityTroyes
dc.relation.confcountryFRANCE
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceInternational
dc.date.updated2018-01-08T16:03:09Z


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