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Une exploration numérique des performances de l'échantillonage compressé

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Date
2009
Link to item file
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00385018
Dewey
Probabilités et mathématiques appliquées
Sujet
compressive sampling; identifiabilité; compressed sensing; L1; Parcimonie; Basis pursuit
Conference name
Gretsi'09
Conference city
Dijon
Conference country
FRANCE
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/469
Collections
  • CEREMADE : Publications
Metadata
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Author
Fadili, Jalal
Dossal, Charles
Peyré, Gabriel
Type
Communication / Conférence
Abstract (FR)
Cet article explore numériquement l'efficacité de la minimisation $\lun$ pour la restauration de signaux parcimonieux depuis des mesures compressibles, dans le cas sans bruit. Nous proposons un algorithme glouton qui calcule des vecteurs parcimonieux difficile à retrouver par minimisation $\lun$. Cet algorithme est inspiré par des critères topologiques d'identifiabilité $\lun$. Nous évaluons numériquement l'analyse théorique sans avoir à utiliser un échantillonnage de Monte-Carlo, qui tend à évider les cas pathologiques. Ceci permet de mettre à l'épreuve les critères d'identifiabilité exploitant des projections de polytopes et des propriétés d'isométrie restreinte.

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