• français
    • English
  • français 
    • français
    • English
  • Connexion
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Accueil

Afficher

Cette collectionPar Date de CréationAuteursTitresSujetsNoms de revueToute la baseCentres de recherche & CollectionsPar Date de CréationAuteursTitresSujetsNoms de revue

Mon compte

Connexion

Statistiques

Afficher les statistiques d'usage

Large graph limit for an SIR process in random network with heterogeneous connectivity

Thumbnail
Date
2012
Lien vers un document non conservé dans cette base
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00505167/fr/
Indexation documentaire
Probabilités et mathématiques appliquées
Subject
mathematical model for epidemiology; measure-valued process; large network limit; Configuration Model graph; SIR model
Nom de la revue
The Annals of Applied Probability
Volume
22
Numéro
2
Date de publication
2012
Pages article
541-575
Nom de l'éditeur
Institute of Mathematical Statistics
DOI
http://dx.doi.org/10.1214/11-AAP773
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/4660
Collections
  • CEREMADE : Publications
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur
Moyal, Pascal
Dhersin, Jean-Stéphane
Decreusefond, Laurent
Tran, Viet Chi
Type
Article accepté pour publication ou publié
Résumé en anglais
We consider an SIR epidemic model propagating on a Configuration Model network, where the degree distribution of the vertices is given and where the edges are randomly matched. The evolution of the epidemic is summed up into three measure-valued equations that describe the degrees of the susceptible individuals and the number of edges from an infectious or removed individual to the set of susceptibles. These three degree distributions are sufficient to describe the course of the disease. The limit in large population is investigated. As a corollary, this provides a rigorous proof of the equations obtained by Volz (2008).

  • Accueil Bibliothèque
  • Site de l'Université Paris-Dauphine
  • Contact
SCD Paris Dauphine - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16

 Cette création est mise à disposition sous un contrat Creative Commons.