Random Sensing of Geometric Images
Peyré, Gabriel (2006), Random Sensing of Geometric Images, NeuroComp'06, Pont-à-Mousson, FRANCE
Type
Communication / ConférenceDate
2006Titre du colloque
NeuroComp'06Ville du colloque
Pont-à-MoussonPays du colloque
FRANCEMétadonnées
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Peyré, GabrielRésumé (EN)
This paper proposes an extension of compressed sensing that allows to express the sparsity prior in a dictionary of bases. This enables the use of the universal sampling strategy of compressed sensing together with an adaptive recovery process that adapts the basis to the structure of the sensed signal. A fast greedy scheme is used during reconstruction to estimate the best basis using an iterative refinement. Numerical experiments on geometrical images show that adaptivity is indeed crucial to capture the structures of complex natural signals.Mots-clés
bandlets; Compressed sensing; best basisPublications associées
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