
The Measurement of Poverty with Geographical and Intertemporal Price Dispersion. Evidence from Rwanda
Muller, Christophe (2008), The Measurement of Poverty with Geographical and Intertemporal Price Dispersion. Evidence from Rwanda, The Review of Income and Wealth, 54, 1, p. 27-49. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4991.2007.00258.x
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Type
Article accepté pour publication ou publiéDate
2008Journal name
The Review of Income and WealthVolume
54Number
1Publisher
Wiley
Pages
27-49
Publication identifier
Metadata
Show full item recordAuthor(s)
Muller, ChristopheAbstract (FR)
On ne sait pas dans quelle mesure les indicateurs de bien-être social résultent de différences de prix plutôt que de différences saisonnières et géographiques de niveaux de vie entre ménages. A partir de données du Rwanda en 1983, nous montrons que le changement de la mesure du niveau de vie moyen causé par la déflation des prix est modéré bien que significatif à chaque trimestre, contrairement au changement des mesures de la pauvreté qui peut être considérable, que ce soit pour des indices de pauvreté chronique, transitoire ou saisonnière. Ainsi le suivi de la pauvreté et le ciblage anti-pauvreté peuvent être sévèrement affectés par une déflation imprécise des données de niveaux de vie. Pour la mesure de la pauvreté saisonnière, la déflation basée sur des indices de prix régionaux, au lieu d’indices de prix locaux corrige seulement partiellement la dispersion géographique des prix. De même, employer des prix locaux annuels au lieu de prix locaux trimestriels conduit à une déflation partielle qui non seulement distord la mesure des fluctuations de la pauvreté entre les saisons, mais fournit également des estimations biaisées des pauvretés chroniques et annuelles.Abstract (EN)
It is not known to what extent welfare measures result from seasonal and geographical price differences rather than from differences in living standards across households. Using data from Rwanda in 1983, we show that the change in mean living standard indicators caused by local and seasonal price deflation is moderately significant at every quarter. By contrast, the differences in poverty measures caused by this deflation can be considerable, for chronic as well as transient or seasonal poverty indicators. Thus, poverty monitoring and anti-poverty targeting can be badly affected by inaccurate deflation of living standard data. Moreover, when measuring seasonal poverty, the deflation based on regional prices instead of local prices only partially corrects for spatial price dispersion. Using annual local prices instead of quarterly local prices only yields a partial deflation, which distorts the measure of poverty fluctuations across seasons and biases estimates of annual and chronic poverty.Subjects / Keywords
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