The complexity of single machine scheduling problems under scenario-based uncertainty

Della Croce, Federico; Aloulou, Mohamed Ali

Della Croce, Federico; Aloulou, Mohamed Ali (2008), The complexity of single machine scheduling problems under scenario-based uncertainty, in Paschos, Vangelis, Combinatorial Optimization and Theoretical Computer Science: Interfaces and Perspectives: : 30th anniversary of the LAMSADE, Wiley : Hoboken NJ, p. 23-36

Type

Chapitre d'ouvrage

External document link

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Date

2008

Book title

Combinatorial Optimization and Theoretical Computer Science: Interfaces and Perspectives: : 30th anniversary of the LAMSADE

Book author

Paschos, Vangelis

Publisher

Wiley

Published in

Hoboken NJ

ISBN

978-1-8482-1021-9

Number of pages

515

Pages

23-36

Metadata

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Author(s)

Della Croce, Federico
Aloulou, Mohamed Ali

Abstract (FR)

Nous considérons des problèmes d'ordonnancement où certains paramètres des tâches sont incertains. Cette incertitude est modélisée au travers d'un ensemble fini de scénarios bien définis. Nous cherchons une solution qui soit acceptable pour l'ensemble des scénarios considérés. Plusieurs critères ont été utilisés dans la littérature pour sélectionner la “meilleure” solution. Nous utilisons ici le critère appelé robustesse absolue. Nous présentons des résultats algorithmiques et de complexité pour quelques problèmes classiques d'ordonnancement sur une machine.

Abstract (EN)

We consider scheduling environments where some job characteristics are uncertain. This uncertainty is modeled through a finite set of well-defined scenarios. In such a context, we search for a solution that is acceptable for any considered scenario. For this purpose, several criteria can be applied to select among solutions. We use here the so-called absolute robustness criterion. We present algorithmic and computational complexity results for several single machine scheduling problems.

Subjects / Keywords

Absolute robustness; Scenario-based uncertainty; Scheduling; robustesse absolue; Scénarios; Données incertaines; Ordonnancement