Date
1996-01
Indexation documentaire
Marketing
Subject
Collecte de fonds; Prédictivité; Logistique; Réseau de neurones; Scoring
Code JEL
M31
Nom de la revue
Recherche et Applications en Marketing
Volume
11
Numéro
2
Date de publication
01-1996
Pages article
17-27
Nom de l'éditeur
Presses Universitaires de France
Type
Article accepté pour publication ou publié
Résumé en français
Par rapport aux méthodes statistiques classiques, les avantages de réseaux de neurones à rétropropagation sont connus et nombreux. Cependant les conditions de mise en oeuvre et la supériorité réelle en prédiction ne sont encore que peu documentées. L'article relève les recherches précédentes sur les analyses comparatives effectuées en marketing et présente les résultats obtenus pour la prédiction d'un comportement en collecte de fonds
Résumé en anglais
In comparison with other statistical methods (MCO, logistic regression, disciminant analysis, AID), the advantages of a neural network with retropropagation are numerous and well known (non linear effects, distribution free variables, low sensibility to outlyers or missing variables). However, implementation and efficiency have not yet received a strong interest. The paper reviews comparative analyses and presents the results obtained in predicting a behavior in Fund raising.
