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Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources

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Date
2006
Indexation documentaire
Intelligence artificielle
Subject
Système multi-agents
Nom de la revue
The Journal of Artificial Intelligence Research
Volume
25
Numéro
3
Date de publication
2006
Pages article
315–348
Nom de l'éditeur
AI Access Foundation
DOI
http://dx.doi.org/doi:10.1613/jair.1870
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/2875
Collections
  • LAMSADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Endriss, Ulle
Maudet, Nicolas
Fariba, Sadri
Francesca, Toni
Type
Article accepté pour publication ou publié
Résumé en anglais
A multiagent system may be thought of as an artificial society of autonomous software agents and we can apply concepts borrowed from welfare economics and social choice theory to assess the social welfare of such an agent society. In this paper, we study an abstract negotiation framework where agents can agree on multilateral deals to exchange bundles of indivisible resources. We then analyse how these deals affect social welfare for different instances of the basic framework and different interpretations of the concept of social welfare itself. In particular, we show how certain classes of deals are both sufficient and necessary to guarantee that a socially optimal allocation of resources will be reached eventually.

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