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A generalized definition of rough approximations based on similarity

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Date
2000
Indexation documentaire
Intelligence artificielle
Subject
Rough sets; similarity relation.; lower and upper approximations; ambiguity
Nom de la revue
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Volume
12
Numéro
2
Date de publication
2000
Pages article
331-336
Nom de l'éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI
http://dx.doi.org/http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/69.842271
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/2806
Collections
  • LAMSADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Slowinski, Roman
Vanderpooten, Daniel
Type
Article accepté pour publication ou publié
Résumé en anglais
This paper proposes new definitions of lower and upper approximations, which are basic concepts of the rough set theory. These definitions follow naturally from the concept of ambiguity introduced in this paper. The new definitions are compared to the classical definitions and are shown to be more general, in the sense that they are the only ones which can be used for any type of indiscernibility or similarity relation.

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