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Représentation de l’ensemble des points non-dominés de problèmes d’optimisation multi-objectifs

dc.contributor.authorGaland, Lucie
dc.contributor.authorHumbert---Ropers, Marie
dc.contributor.authorVanderpooten, Daniel
dc.date.accessioned2022-12-20T21:07:41Z
dc.date.available2022-12-20T21:07:41Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.psl.eu/handle/123456789/23515
dc.description.abstractfrEn optimisation multi-objectif, une difficulté cruciale provient de la large cardinalité de l'ensemble des points non-dominés. Afin de mieux appréhender l'ensemble des solutions, il est essentiel d'en fournir une bonne représentation, c'est-à-dire un sous-ensemble de taille raisonnable qui offre des garanties de qualité. Les trois propriétés de couverture, de stabilité et de faible cardinalité sont mises en avant dans la littérature pour mesurer la qualité d'un tel sous-ensemble. En nous appuyant sur ces propriétés, nous proposons une définition formelle de ce problème et une méthode générique de construction d'une bonne représentation.
dc.language.isofren
dc.subjectOptimisation multi-objectif, Représentation, Ensemble des points non-dominés,ε-dominance
dc.subject.ddc003en
dc.subject.classificationjelC.C4.C44en
dc.titleReprésentation de l’ensemble des points non-dominés de problèmes d’optimisation multi-objectifs
dc.typeCommunication / Conférence
dc.relation.ispartoftitle23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2022)
dc.relation.ispartofpublnameSociété Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF)
dc.identifier.urlsitehttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03596232/file/MHR_abstract_ROADEF2022.pdf
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen
dc.relation.conftitle23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2022)
dc.relation.confdate2022-02
dc.relation.confcountryFRANCE
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidatenon
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.date.updated2022-12-22T12:53:10Z
hal.export.arxivnonen
hal.export.pmcnonen
hal.hide.repecnonen
hal.hide.oainonen
dc.subject.classificationjelHALC - Mathematical and Quantitative Methods::C4 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics::C44 - Operations Research; Statistical Decision Theoryen


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