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Représentation de l’ensemble des points non-dominés de problèmes d’optimisation multi-objectifs

Galand, Lucie; Humbert---Ropers, Marie; Vanderpooten, Daniel (2022), Représentation de l’ensemble des points non-dominés de problèmes d’optimisation multi-objectifs, 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2022), Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF)

Type
Communication / Conférence
Lien vers un document non conservé dans cette base
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03596232/file/MHR_abstract_ROADEF2022.pdf
Date
2022
Titre du colloque
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2022)
Date du colloque
2022-02
Pays du colloque
FRANCE
Titre de l'ouvrage
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2022)
Éditeur
Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF)
Métadonnées
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Auteur(s)
Galand, Lucie
Humbert---Ropers, Marie
Vanderpooten, Daniel
Résumé (FR)
En optimisation multi-objectif, une difficulté cruciale provient de la large cardinalité de l'ensemble des points non-dominés. Afin de mieux appréhender l'ensemble des solutions, il est essentiel d'en fournir une bonne représentation, c'est-à-dire un sous-ensemble de taille raisonnable qui offre des garanties de qualité. Les trois propriétés de couverture, de stabilité et de faible cardinalité sont mises en avant dans la littérature pour mesurer la qualité d'un tel sous-ensemble. En nous appuyant sur ces propriétés, nous proposons une définition formelle de ce problème et une méthode générique de construction d'une bonne représentation.
Mots-clés
Optimisation multi-objectif, Représentation, Ensemble des points non-dominés,ε-dominance
JEL
C44 - Operations Research; Statistical Decision Theory

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