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dc.contributor.authorCartier, Manuel
dc.contributor.authorColovic, Ana
dc.date.accessioned2009-10-27T11:10:15Z
dc.date.available2009-10-27T11:10:15Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/2337
dc.description.abstractfrQuel rôle joue la co-évolution dans l’adaptation d’une population d’entreprises à un environnement hostile ? Pour répondre à cette question, la sociologie des réseaux est revisitée à partir du modèle biologique de Kauffman. Une méthodologie qualitative est déployée, mettant à jour les mécanismes d’exploitation et d’exploration dans neuf réseaux d’entreprises japonais. A partir de ces résultats, cet article dresse une typologie des modalités d’adaptation, distinguant les réseaux « meute », « migrateur », « troupeau » et « colonie ».en
dc.language.isofren
dc.subjectCo-évolution des réseauxen
dc.subjectModèle de Kauffmanen
dc.subjectSociologie des organisationsen
dc.subjectJaponen
dc.subjectRéseaux d’entreprisesen
dc.subject.ddc658en
dc.subject.classificationjelL14en
dc.subject.classificationjelA19en
dc.subject.classificationjelM12en
dc.subject.classificationjelM54en
dc.titleCo-évolution et adaptabilité des réseaux : études de cas et simulationen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenWhat is the role of co-evolution in a population of firms’ adaptation to a hostile environment ? To answer this question, the network sociology is revisited starting from the Kauffman’s biological computer model. A qualitative methodology is used, updating the mechanisms of exploitation and exploration in nine Japanese corporate networks. From these results, this article draws up a typology of the adaptation forms, distinguishing "pack", "migrating", "herd" and "colony" networks.en
dc.identifier.citationpages26en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.subject.ddclabelGestion des entreprisesen
dc.relation.conftitleXVème Conférence Internationale de Management Stratégiqueen
dc.relation.confdate2006-06
dc.relation.confcityAnnecyen
dc.relation.confcountryFranceen


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