Abstract (FR)

Dans cette thèse, nous développons un processus de classification ordinale pour l’aide à la prise de décision de groupe. Pour ce faire, nous avons développé un processus à deux phases. La première phase de pré-négociation consiste à assister un décideur unique dans son problème de classification ordinale multicritère en se basant sur un nouveau processus d'élicitation dite "incrémentale". Ce processus sélectionne les questions les plus informatives à poser au décideur dans le but d’apprendre ses préférences. La deuxième phase de négociation vise à faire converger plusieurs décideurs vers une classification de groupe basée sur leurs classifications individuelles (dérivées suite à la phase de pré-négociation). Le processus est fondé sur un système multi-agents afin de représenter les décideurs humains et de conduire le processus de manière distribuée et autonome. Ce processus vise à satisfaire équitablement tous les décideurs impliqués en tenant compte de l'évolution de leurs comportements et préférences et en optimisant la confidentialité de leurs classifications individuelles.