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Unveiling the Truth in Liquid Democracy with Misinformed Voters

Becker, Ruben; D’Angelo, Gianlorenzo; Delfaraz, Esmaeil; Gilbert, Hugo (2021), Unveiling the Truth in Liquid Democracy with Misinformed Voters, dans Fotakis, Dimitris; Insua, David Ríos, Algorithmic Decision Theory, Springer, p. 132-146. 10.1007/978-3-030-87756-9_9

Voir/Ouvrir
Unveiling_Becker.pdf (852.0Kb)
Type
Communication / Conférence
Date
2021
Titre du colloque
7th International Conference, ADT 2021
Date du colloque
2021-11
Ville du colloque
Toulouse
Pays du colloque
France
Titre de l'ouvrage
Algorithmic Decision Theory
Auteurs de l’ouvrage
Fotakis, Dimitris; Insua, David Ríos
Éditeur
Springer
Isbn
978-3-030-87755-2
Nombre de pages
441
Pages
132-146
Identifiant publication
10.1007/978-3-030-87756-9_9
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Becker, Ruben
D’Angelo, Gianlorenzo
Delfaraz, Esmaeil
Gilbert, Hugo
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (EN)
This paper investigates the so-called ODP-problem that has been formulated by Caragiannis and Micha. This problem considers a setting with two election alternatives out of which one is assumed to be correct. In ODP, the goal is to organise the delegations in a social network in order to maximize the probability that the correct alternative is elected. While the problem is known to be computationally hard, we strengthen existing hardness results and show that the approximation hardness of ODP highly depends on the connectivity of the social network and the individual accuracies. Interestingly, under some assumptions, on either the accuracies of voters or the connectivity of the network, we obtain a polynomial-time 1/2-approximation algorithm. Lastly, we run extensive simulations and observe that simple algorithms relying on the abilities of liquid democracy outperform direct democracy on a large class of instances.
Mots-clés
Liquid democracy; Truth revelation; Approximation algorithms

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