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The convergence of the Stochastic Gradient Descent (SGD) : a self-contained proof

Turinici, Gabriel (2021), The convergence of the Stochastic Gradient Descent (SGD) : a self-contained proof. https://basepub.dauphine.psl.eu/handle/123456789/22154

Voir/Ouvrir
convergenceSGD_Turinici2021.pdf (309.9Kb)
Type
Document de travail / Working paper
Lien vers un document non conservé dans cette base
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03184035
Date
2021
Titre de la collection
Cahier de recherche du CEREMADE
Ville d’édition
Paris
Pages
5
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Turinici, Gabriel cc
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Résumé (EN)
We give here a proof of the convergence of the Stochastic Gradient Descent (SGD) in a self-contained manner.
Mots-clés
Stochastic Gradient Descent; Neural Network; SGD; Adam; RMSprop

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