• xmlui.mirage2.page-structure.header.title
    • français
    • English
  • Help
  • Login
  • Language 
    • Français
    • English
View Item 
  •   BIRD Home
  • CEREMADE (UMR CNRS 7534)
  • CEREMADE : Publications
  • View Item
  •   BIRD Home
  • CEREMADE (UMR CNRS 7534)
  • CEREMADE : Publications
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

BIRDResearch centres & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesTypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesType

My Account

LoginRegister

Statistics

Most Popular ItemsStatistics by CountryMost Popular Authors
Thumbnail - No thumbnail

Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ?

Rannou, Emilie; Benichoux, Alexis; Rémi, Forgeas; Simon, Gaillard; Mary, Jeremie; Minh, Trinh; Turinici, Gabriel; Waxin, E. (2020), Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ?. https://basepub.dauphine.psl.eu/handle/123456789/22125

Type
Rapport
External document link
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03009097
Date
2020
Metadata
Show full item record
Author(s)
Rannou, Emilie
Ekimetrics
Benichoux, Alexis
Université de Rennes I
Rémi, Forgeas
France Business Services Center
Simon, Gaillard
Mary, Jeremie
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Minh, Trinh
Turinici, Gabriel cc
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Waxin, E.
WE Avocats
Abstract (FR)
Les deepfakes apparaissent désormais comme un outil de manipulation dont l'impact sur la société est encore peu maîtrisé. Leur existence et utilisation soulèvent de nombreuses questions d’ordre légal et éthique. Mais, au-delà des lois et règles de gouvernance susceptibles d’être mises en place, un problème fondamental demeure, celui de l’incapacité à détecter un deepfake. Alors que la technologie évolue, il s’avère de plus en plus compliqué d’identifier un faux. Développer une connaissance européenne des outils de détection de faux et aussi de reconnaissance du vrai apparaît urgent. Face à l’ensemble de ces enjeux, le dernier rapport Praxis, Deepfakes & Algorithme, formule douze recommandations autour de quatre grand axes stratégiques : Faire de l’Europe un leader dans la lutte contre les deepfakes Renforcer la responsabilité des plateformes au niveau européen Construire un environnement réglementaire adapté à une lutte efficace contre les deepfakes Protéger les citoyens de l’impact des deepfakes.
Subjects / Keywords
artificial intelligence; deep learning; generative adversarial networks; GAN; variational auto-encoders; fake news; algorithms; neural networks; deep fakes

Related items

Showing items related by title and author.

  • Thumbnail
    Deepfakes & Algorithms: Threat or Opportunity? 
    Rannou, Emilie; Benichoux, Alexis; Rémi, Forgeas; Gaillard, Simon; Mary, Jeremie; Minh, Trinh; Turinici, Gabriel; Waxin, Emilie (2021) Rapport
  • Thumbnail
    Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 4 : Planification optimale de production d'énergie sous contraintes technologiques 
    Tran, Ngo Thi Minh Tam; Carré, Sylvain; Bochard, Pierre; Gabriel, Franck; Letizia, Viviana; Catellier, Rémi (2013) Document de travail / Working paper
  • Thumbnail
    A smoothing monotonic convergent optimal control algorithm for NMR pulse sequence design 
    Turinici, Gabriel; Salomon, Julien; Nielsen, Niels; Maximov, Ivan (2010) Article accepté pour publication ou publié
  • Thumbnail
    Monotonically convergent algorithms for bounded quantum controls 
    Turinici, Gabriel (2003) Communication / Conférence
  • Thumbnail
    Equivalence between local tracking procedures and monotonic algorithms in quantum control 
    Turinici, Gabriel (2005) Communication / Conférence
Dauphine PSL Bibliothèque logo
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16
Phone: 01 44 05 40 94
Contact
Dauphine PSL logoEQUIS logoCreative Commons logo