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Intelligence artificielle et contrôle de gestion : un rapport aux chiffres revisité et des enjeux organisationnels

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Moinard,_Berland,_2020-12-7.pdf (340.5Kb)
Date
2020
Alternative titles
Artificial intelligence and management control: The relation to numbers and organizational issues
Dewey
Contrôle de gestion
Sujet
big data; performance des entreprises
JEL code
M.M5.M54; L.L2.L25
Journal issue
Annales des Mines - Enjeux Numériques
Number
12
Publication date
2020
Article pages
44-50
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21523
Collections
  • DRM : Publications
Metadata
Show full item record
Author
Berland, Nicolas
1032 Dauphine Recherches en Management [DRM]
Moinard, Christian
130247 Audencia Recherche
Type
Article accepté pour publication ou publié
Abstract (FR)
L’arrivée de l’ensemble de technologies qualifiées parfois « d’informatique cognitive », d’IA, de big data… (Shivam et al., 2018) pourrait bouleverser l’approche de la performance des entreprises. Plus qu’une nouvelle manière d’analyser la performance (à travers l’apparition de nouveaux indicateurs), c’est un nouveau rapport aux données chiffrées que ces technologies induisent. Mais ces approches ne sont pas sans risque. Afin d’éviter les dangers de modèles algorithmiques qui seraient des boites noires et afin de répondre aux enjeux de schémas d’interprétation mis sous tension, c’est une transformation des métiers (et principalement de celui des contrôleurs de gestion) et des organisations qui est attendue. Les chiffres étant des conventions, des construits sociaux, toute transformation des modalités de production des chiffres implique des transformations des systèmes sociaux sur lesquels ils agissent.
Abstract (EN)
The coming of all forms of technology called “cognitive computing” (AI, big data, etc.) could upend current assessments of corporate performance. More than a new way to analyze performance thanks to new indicators, this technology is leading to a new relation to statistical data while also bringing along risks. To avoid the dangers of algorithmic black-box models and respond to issues of interpretability, occupations (mainly, that of comptrollers) and organizations must undergo a transformation. Since “numbers” are conventions (i.e., social constructs), any change in the ways of producing them implies changing the social systems on which they act.

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