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Notation du risque multicritère spatial

dc.contributor.advisorTsoukiàs, Alexis
dc.contributor.advisorChojnacki, Eric
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorRaboun, Oussama*
dc.date.accessioned2020-10-21T08:56:12Z
dc.date.available2020-10-21T08:56:12Z
dc.date.issued2019-10-16
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21133
dc.description.abstractfrLa thèse est motivée par une étude de cas intéressante liée à l’évaluation du risque nucléaire. Le cas d’étude consiste à évaluer l’impact d’un accident nucléaire survenu dans le milieu marin. Ce problème comporte des caractéristiques spatiales, différents enjeux économiques et environnementaux, des connaissances incomplètes sur les potentiels acteurs et un nombre élevé de scénarios d’accident possibles. Le cas d’étude a été résolu en utilisant différentes techniques d’analyse décisionnelle telles que la comparaison des loteries et les outils MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis).Une nouvelle méthode de classification ordinale, nommée Dynamic-R, est née de cette thèse, visant à fournir une notation complète et convaincante. La méthode développée a fourni des résultats intéressants au cas d’étude et des propriétés théoriques très intéressantes qui sont présenté dans les chapitres 6 et 7 de ce manuscrit.fr
dc.language.isoen
dc.language.isofr
dc.subjectNotation du risquefr
dc.subjectEvaluation du risque environnementalefr
dc.subjectPollution marinefr
dc.subjectThéorie de décision algorithmiquefr
dc.subjectProblématiques de notationfr
dc.subjectAnalyse de décision multicritèrefr
dc.subjectClassification ordinalefr
dc.subjectRisk ratingen
dc.subjectEnvironmental risk assessmenten
dc.subjectMarine pollutionen
dc.subjectAlgorithmic Decision Theoryen
dc.subjectDecision supporting systemsen
dc.subjectRating problem statementsen
dc.subjectOrdinal classificationen
dc.subjectMulticriteria Decision Analysisen
dc.subject.ddc003.56
dc.titleMultiple Criteria Spatial Risk Ratingen
dc.titleNotation du risque multicritère spatialfr
dc.typeThèse
dc.contributor.editoruniversityParis Sciences et Lettres
dc.contributor.editoruniversityUniversité Paris Dauphine
dc.description.abstractenThe thesis is motivated by an interesting case study related to environmental risk assessment. The case study problem consists on assessing the impact of a nuclear accident taking place in the marine environment. This problem is characterized by spatial characteristics, different assets characterizing the spatial area, incomplete knowledge about the possible stakeholders, and a high number of possible accident scenarios. A first solution of the case study problem was proposed where different decision analysis techniques were used such as lotteries comparison, and MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis) tools. A new MCDA rating method, named Dynamic-R, was born from this thesis, aiming at providing a complete and convincing rating. The developed method provided interesting results to the case study, and very interesting theoretical properties that will be presented in chapters 6 and 7 of this manuscript.en
dc.identifier.theseid2019PSLED066
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelle
hal.author.functionaut


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