Abstract (FR)

Les règles de vote classiques supposent que les bulletins de vote des électeurs sont des ordres de préférence complets sur les candidats. Cependant, lorsque le nombre de candidats est suffisamment élevé, il est trop coûteux de demander aux électeurs de classer tous les candidats. Il y a donc un compromis à faire entre l’efficacité d’une méthode d’agrégation des préférences et la charge de communication qu’elle fait peser sur les électeurs.Dans cette thèse, nous abordons ce problème en suggérant de demander aux électeurs de ne classer que leurs k candidats préférés (où k peut varier selon les électeurs et/ou au cours du processus). On dit que de tels votes sont k- tronqués. Nous étudions la quantité d’information nécessaire pour déterminer le résultat de l’élection (de manière exacte ou approchée) à partir de bulletins tronqués selon différentes règles de vote et nous proposons et analysons différentes méthodes permettant un compromis entre précision du résultat et quantité de communication requise ; certaines ne requièrent qu’une seule phase de communication, alors que d’autres sont dynamiques.