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Global and Local Contrast Adaptive Enhancement for Non-Uniform Illumination Color Images

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QiChongTianICCV2017Workshop_CPCV.pdf (828.3Kb)
Date
2017
Indexation documentaire
Traitement du signal
Subject
Histograms; Color: Image color analysis; Lighting; Distortion; Adaptive equalizers; Brightness
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2017.357
Titre du colloque
2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
Date du colloque
10-2017
Ville du colloque
Venise
Pays du colloque
Italy
Titre de l'ouvrage
Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops
Nom de l'éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20869
Collections
  • CEREMADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Tian, Qi-Chong
60 CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Cohen, Laurent D.
60 CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
8
Résumé en anglais
Color images captured by digital devices may contain some non-uniform illuminations. Many enhancement methods produce undesirable results in the aspect of contrast improvement or naturalness preservation. A global and local contrast enhancement method is proposed for adaptively enhancing the non-uniform illumination images. Firstly, a novel global contrast adaptive enhancement algorithm obtains the global enhancement image. Secondly, a huepreserving local contrast adaptive enhancement algorithm produces the local enhancement image. Finally, a contrast-brightness-based fusion algorithm obtains the final result, which represents a trade-off between global contrast and local contrast. This method improves the visual quality and preserves the image naturalness. Experiments are conducted on a dataset including different kinds of non-uniform illumination images. Results demonstrate the proposed method outperforms the compared enhancement algorithms both qualitatively and quantitatively.

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