Recommandation de ressources pédagogiques au sein d'un système de systèmes d'information
Date
2017Indexation documentaire
Informatique généraleSubject
système de systèmes d’information; écosystèmes apprenants; système de vote; système de recommandationsTitre du colloque
28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2017)Date du colloque
07-2017Ville du colloque
CaenPays du colloque
FranceCollections
Métadonnées
Afficher la notice complèteAuteur
Ben Ameur, Mohamed Ali
Saleh, Majd
Abel, Marie-Hélène
Negre, Elsa
989 Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Type
Résumé en anglais
Avec le développement des Technologies de l’Information et de la Communication, les organisations sont confrontées à une grande quantité d’informations issues de nombreux systèmes. Identifier une ressource d’information pertinente en fonction d’un contexte précis devient un vrai challenge. Dans le cadre de notre travail nous nous intéressons aux écosystèmes apprenants et à la recommandation de ressources pédagogiques. Nous avons fait le choix de modéliser un écosystème apprenant comme un système de systèmes d’information (SoIS) au sein duquel nous introduisons un système de recommandations de ressources basé sur le vote des utilisateurs (apprenants, enseignants) de l’écosystème. Dans notre approche, nous tenons compte de qui recommande quoi à qui sur quel sujet, quand, comment et pourquoi. Nous le faisons au moyen du modèle de collaboration memorae-core2 mis en oeuvre pour la conception du SoIS support à l’écosystème apprenant. Dans cet article, nous précisons notre problématique, justifions notre approche SoIS et présentons la mise en oeuvre du modèle memorae-core2 pour la conception du SoIS-memorae.Related items
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