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dc.contributor.authorNegre, Elsa
dc.date.accessioned2020-05-25T13:27:21Z
dc.date.available2020-05-25T13:27:21Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20775
dc.description.abstractfrDes milliers de décisions sont prises chaque jour. Si certaines d'entre elles semblent aller de soi, d'autres se prennent beaucoup plus difficilement face au déluge de données que nous connaissons actuellement. La recommandation est un axe de recherche en plein essor pour nous aider dans ce processus de décision.en
dc.language.isofren
dc.subjectsystème de recommandationen
dc.subjectaide à la décisionen
dc.subjectinformatique décisionnelleen
dc.subjectexploration de donnéesen
dc.subjectextraction d'informationen
dc.subject.ddc003en
dc.titleLa recommandation, un axe de recherche en plein essoren
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.relation.isversionofjnlnameInterstices
dc.relation.isversionofjnldate2018-05
dc.identifier.urlsitehttps://interstices.info/en
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidatenonen
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
dc.date.updated2020-05-25T13:25:08Z
hal.person.labIds989


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