• français
    • English
  • English 
    • français
    • English
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
BIRD Home

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsJournals BIRDResearch centres & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Les systèmes de recommandation : une catégorisation

Thumbnail
Date
2018
Link to item file
https://interstices.info/
Dewey
Programmation, logiciels, organisation des données
Sujet
Données; Culture; Société
Journal issue
Interstices
Publication date
09-2018
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20774
Collections
  • LAMSADE : Publications
Metadata
Show full item record
Author
Negre, Elsa
989 Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Type
Article accepté pour publication ou publié
Abstract (FR)
Avec l'avènement du web et les évolutions technologiques, entre autres, la masse de données à exploiter ou analyser est devenue très volumineuse. Si bien qu'il est devenu difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Des techniques informatiques ont été développées pour faciliter cette recherche ainsi que l'extraction des informations pertinentes. Celle sur laquelle nous nous concentrons dans cet article est la recommandation. Il s'agit de guider l'utilisateur dans son exploration des données afin qu'il trouve des informations pertinentes. Les systèmes de recommandation ont été étudiés dans des domaines divers et variés comme le web, le e-commerce et bien d'autres. Nous abordons ici différentes approches pour proposer des recommandations à un utilisateur. Les trois approches les plus courantes sont celles basées sur le contenu — comme dans Pandora —, les approches collaboratives — celle d'Amazon.com par exemple — et les approches hybrides (qui sont une combinaison des deux précédentes) — par exemple celle de Netflix.

  • Accueil Bibliothèque
  • Site de l'Université Paris-Dauphine
  • Contact
SCD Paris Dauphine - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16

 Content on this site is licensed under a Creative Commons 2.0 France (CC BY-NC-ND 2.0) license.