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dc.contributor.authorYang, Yifan*
dc.contributor.authorAtif, Jamal*
dc.contributor.authorBloch, Isabelle*
dc.date.accessioned2020-05-06T09:21:18Z
dc.date.available2020-05-06T09:21:18Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn0992-499X
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20697
dc.description.abstractfrL’interprétation d’images a pour objectif non seulement de détecter et reconnaître des objets dans une scène mais aussi de fournir une description sémantique tenant compte des in- formations contextuelles dans toute la scène. Le problème de l’interprétation d’images peut être formalisé comme un problème de raisonnement abductif, c’est-à-dire comme la recherche de la meilleure explication en utilisant une base de connaissances. Dans ce travail, nous présentons une nouvelle approche utilisant une méthode par tableau pour la génération et la sélection d’explications possibles d’une image donnée lorsque les connaissances, exprimées dans une logique de description, comportent des concepts décrivant les objets mais aussi les relations spatiales entre ces objets. La meilleure explication est sélectionnée en exploitant les domaines concrets pour évaluer le degré de satisfaction des relations spatiales entre les objets.
dc.language.isofren
dc.subjectinterprétation d’images
dc.subjectabduction
dc.subjectlogiques de description
dc.subjecttableau sémantique
dc.subjectrelations spatiales
dc.subjectreprésentations floues
dc.subjectdomaines concrets
dc.subject.ddc006.3en
dc.titleRaisonnement abductif en logique de description exploitant les domaines concrets spatiaux pour l'inteprétation d'images
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.relation.isversionofjnlnameRevue d'Intelligence Artificielle
dc.relation.isversionofjnlissue1-2
dc.relation.isversionofjnldate2017
dc.relation.isversionofjnlpages11-39
dc.relation.isversionofdoi10.3166/RIA.31.11-39
dc.relation.isversionofjnlpublisherLavoisier
dc.subject.ddclabelIntelligence artificielleen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidatenon
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedoui
dc.date.updated2020-05-06T09:44:48Z
hal.person.labIds162010*
hal.person.labIds989*
hal.person.labIds162010*


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