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hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorRouchier, Juliette
HAL ID: 179063
ORCID: 0000-0002-4022-6720
hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorMeinard, Yves
dc.date.accessioned2020-04-28T10:05:27Z
dc.date.available2020-04-28T10:05:27Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn1240-1307
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20664
dc.description.abstractfrNous analysons des arguments économiques utilisés dans des prises de décision en politique publique environnementale. Pour cela, nous appliquons une méthodologie d’étude de cas à la question des boues rouges de Gardanne. Notre étude met en évidence des « aides » à la décision qui prétendent s’appuyer sur la science économique, mais échouent à remplir des critères minimaux de rigueur et d’objectivité. Nous utilisons cette étude de cas pour formuler des idées que des études ultérieures pourront tester : (i) l’aide à la décision en politique environnementale ne s’appuie que très peu sur la science économique ; (ii) pourtant elle est submergée par le vocabulaire économique, ce qui suggère (iii) qu’en se donnant des atours scientifiques illusoires, les prétendues (selon les critères proposés ici) aides à la décision usant de ce vocabulaire économique risquent de mettre à mal la légitimité des politiques environnementales au lieu de participer à les justifier.en
dc.language.isofren
dc.subjectenvironnementen
dc.subjectgouvernanceen
dc.subjectaide à la décisionen
dc.subjectscience économiqueen
dc.subjectargumentsen
dc.subjectenvironmenten
dc.subjectgovernanceen
dc.subjectdecision-aiden
dc.subjecteconomicsen
dc.subject.ddc003en
dc.titleL’« argument économique » dans l’aide à la décision en politique environnementale et son évanescence : réflexions à partir du cas des « boues rouges » de Gardanneen
dc.title.alternativeThe elusiveness of ‘economic arguments’ in environmental policy decision aidingen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenIn this paper, we investigate various so-called ‘decision aiding’ practices based on ‘economic arguments’ used to design and implement environmental public policies. We analyse these practices to determine whether they truly provide an aid to decision-making. We tackle this issue using a case-based inquiry applied to the ‘red muds’ of Gardanne. This case exemplifies practices, which claim to take advantage of economic science, but are in fact based on fallacious rationales incapable of meeting even minimal rigorousness and scientificity requirements. We do not claim to produce quantitative evidence that our observations are generalizable. Rather, we claim that our empirical elements can be used to articulate ideas whose generality should be investigated in future quantitative studies: (i) decision aiding, when applied to environmental public policies, is barely, if at all, based on economic science; (ii) it is nevertheless overrun with economic vocabulary, which suggests that (iii) the legitimacy of environmental public policies can be undermined by decision aiding practices which, for lack of a robust anchorage in economic science, weaken the possible justification of these policies.en
dc.relation.isversionofjnlnameNature Sciences Sociétés
dc.relation.isversionofjnlvol27en
dc.relation.isversionofjnlissue4en
dc.relation.isversionofjnldate2019-10
dc.relation.isversionofjnlpages399-409en
dc.relation.isversionofdoi10.1051/nss/2020006en
dc.relation.isversionofjnlpublisherEDP Sciencesen
dc.subject.ddclabelRecherche opérationnelleen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidateouien
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewedouien
dc.date.updated2020-04-28T10:02:01Z
hal.identifierhal-02556839*
hal.version1*
hal.update.actionupdateFiles*
hal.author.functionaut
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